Datová věda s Pythonem
Od sběru a čištění dat přes explorační analýzu až po výstavbu prediktivních modelů a jejich prezentaci stakeholderům.
O kurzu
Datová věda dnes patří k nejžádanějším oborům na trhu práce. Tento komplexní program vás provede celým datovým workflow: od porozumění business otázce přes extrakci a transformaci dat až po tvorbu automatizovaných reportů a prediktivních modelů nasazených v produkci.
Pracujeme výhradně s reálnými datasety z průmyslu, financí a e-commerce. Po absolvování budete schopni převzít end-to-end zodpovědnost za datový projekt a komunikovat výsledky s vedením firmy.
Obsah programu
Technické dovednosti
- Python pro datovou analýzu: Pandas, NumPy, Scipy
- Vizualizace: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau
- SQL a práce s databázemi (PostgreSQL, BigQuery)
- Strojové učení: scikit-learn, XGBoost, LightGBM
- Statistická inference a A/B testování
Business dovednosti
- Formulace datové otázky a hypotézy
- Storytelling s daty pro management
- Reportovací dashboardy a automatizace
- Etika a governance v datové vědě
- Spolupráce s produktovými týmy
Sylabus
- Python prostředí, Jupyter, verze kódu s Git
- Pandas: načítání, čištění, transformace dat
- Explorační analýza dat (EDA) a identifikace vzorů
- Popisná statistika, distribuce a odlehlé hodnoty
- Statistické testy, korelace a regrese
- Interaktivní dashboardy s Plotly a Dash
- Regresní a klasifikační modely
- Feature engineering a výběr příznaků
- Hyperparameter tuning a cross-validace
- MLflow, experiment tracking a model registry
- Nasazení modelu jako REST API s FastAPI
Kariérní uplatnění absolventů
Absolventi tohoto programu pracují na těchto pozicích:
- 12 týdnů strukturovaného studia
- Cloudové prostředí pro všechna cvičení
- 5 reálných projektů do portfolia
- Certifikát Data Scientist
- Přístup k alumni síti (800+ členů)
Příští běh: březen 2026