Hluboké učení a neuronové sítě
Proniknete do architektury CNN, RNN a Transformer modelů. Naučíte se trénovat, validovat a nasazovat modely v produkčním prostředí.
O kurzu
Hluboké učení (Deep Learning) je dnes klíčovou disciplínou moderní umělé inteligence. Od rozpoznávání obrazu a řeči po generativní modely – tento kurz vás provede celou šíří tématu od teorie po produkční nasazení. Pracujete s reálnými datovými sadami a prochází celým životním cyklem projektu.
Kurz je vhodný pro vývojáře, datové inženýry i analytiky, kteří mají základní znalost Pythonu a chtějí postoupit na úroveň senior ML inženýra nebo výzkumného pracovníka v oblasti AI.
Délka kurzu
16 týdnů intenzivní výuky, 8–10 hodin týdně
Maximální skupina
18 účastníků pro kvalitní individuální přístup
Certifikát
Certifikát Deep Learning Engineer uznaný partnerskými firmami
Co se naučíte
- Matematické základy: lineární algebra, kalkulus a pravděpodobnost pro DL
- Implementace dopředných sítí (Feedforward NN) od nuly v NumPy
- Konvoluční sítě (CNN) pro klasifikaci a detekci objektů
- Rekurentní sítě (LSTM, GRU) pro sekvenční data a časové řady
- Transformer architektura, attention mechanismus a BERT/GPT
- Generativní modely: GAN, VAE a difúzní modely
- Transfer learning a fine-tuning předtrénovaných modelů
- Nasazení modelů přes REST API, ONNX a edge zařízení
Sylabus kurzu
- Vektory, matice a tensorové operace
- Gradient descent a backpropagation
- Optimalizační algoritmy: Adam, RMSProp
- Regularizace: Dropout, Batch Normalization
- Konvoluce, pooling a feature maps
- Architektury: VGG, ResNet, EfficientNet
- Detekce objektů: YOLO, Faster R-CNN
- Sémantická segmentace
- LSTM a GRU pro časové řady
- Attention mechanismus a self-attention
- BERT, GPT-2 a fine-tuning na vlastních datech
- Vision Transformers (ViT)
- GAN: architektura, trénink, stabilizace
- Export do ONNX, TensorFlow Serving, FastAPI
- 16 týdnů živé výuky online
- Přístup k záznamům na 24 měsíců
- GPU sandboxové prostředí pro cvičení
- Certifikát Deep Learning Engineer
- Kariérní poradenství a networking
Příští běh: únor 2026 | Kapacita: 18 míst